动手学深度学习

这是一个深度学习的教学项目。我们将使用 Apache MXNet (incubating) 的最新 gluon 接口来演示如何从0开始实现深度学习的各个算法。我们的将利用 Jupyter notebook 能将文档,代码,公式和图形统一在一起的优势,提供一个交互式的学习体验。这个项目可以作为一本书,上课用的材料,现场演示的案例,和一个可以尽情拷贝的代码库。据我们所知,目前并没有哪个项目能既覆盖全面深度学习,又提供交互式的可执行代码。我们将尝试弥补这个空白。

源代码在 https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh (亲,给个好评加颗星)

请使用 http://discuss.gluon.ai/ 来进行讨论

可打印的PDF版本在这里

我们将持续的加入新的内容。如果想提前了解,可以参见 英文版本 (注意:中文版本根据社区的反馈做了比较大的更改,我们还在努力的将改动同步到英文版)