深度学习基础

从本章开始,我们将一起探索深度学习的奥秘。我们先以线性回归和Softmax回归为例,介绍机器学习的基础知识。接着,我们由多层感知机引入深度学习模型。在观察并了解模型过拟合现象后,我们将描述深度学习中应对过拟合的常用方法:正则化和丢弃法。为了进一步理解深度学习模型训练的本质,我们将详细解释正向传播和反向传播。最后,我们将通过一个深度学习应用案例来实践本章学习的内容。